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威视电影
文／翁筠茜
国片《孤味》获得第 57 届金马奖 6 项提名，由导演许承杰的真实故事改编而成，20 日举办媒体试片时，4 位女星都自曝被片中一场关键戏逼哭，还未上映就引起不少讨论，登上 Google 热门搜寻关键字，有超过 5,000 笔搜寻，在《网路温度计网路口碑-华语片》中好评影响力第 2 名，这部电影是哪里特别呢？以下带你一次看。
image source：网路口碑好评影响力-华语片（分析期间：2020/07/23~2020/10/20）
image source：Google Trends
2020下半年国片类型多元 引发网友热议
透过《KEYPO大数据关键引擎》调查，《孤味》近两周（2020/10/07～2020/10/21）共有 7,633 笔网路声量，声量最高峰在 10 月 18 日，由于 2020 下半年国片类型多元，亲情片有《孤味》、《亲爱的房客》，爱情片有《刻在你心底的名字》、《消失的情人节》，更有悬疑片《无声》，许多网友因此在 PTT 讨论下半年最期待的国片，单日声量 1,092 笔。
▲2020下半年国片类型多元，《孤味》也成为网友讨论的热门话题。
image source：KEYPO大数据关键引擎／声量趋势（分析区间：2020/10/07～2020/10/21）
看点一：实力派女演员云集
从《KEYPO大数据关键引擎》热门关键字来看，可以看到”实力派”、”演技”，显见网友相当关注《孤味》演员的演技，其实该片找来”全民阿嬷”陈淑芳、谢盈萱、徐若瑄、孙可芳、丁宁演出，集结台湾实力派女演员，可说是”女神云集”，其中陈淑芳更成为焦点话题，因为目前高龄82岁的她，出道60年都未获金马奖肯定，今年靠《孤味》、《亲爱的房客》一举入围金马大奖最佳女主角、最佳女配角，演技实力不在话下。
▲《孤味》的演技派演员、感人的亲情戏都是网友讨论焦点。
image source：KEYPO大数据关键引擎／热门关键字（分析区间：2020/10/07～2020/10/21）
看点二：亲情戏让人看到泪崩
此外，《KEYPO大数据关键引擎》热门关键字中还出现”暖心”、”感人”、”温馨”，《孤味》故事描述独自抚养3个女儿长大的餐厅老板林秀英（陈淑芳饰），在70大寿当天接到丈夫离世的噩耗，感人的亲情剧情惹哭不少观众。
歌手魏如萱20日看完媒体试片后，在个人IG上表示”看《孤味》哭歪”；陈淑芳、徐若瑄、孙可芳、丁宁也在媒体试片上透露，片中一场告别式的情节令她们崩溃大哭；陈淑芳先前在电影花絮中表示，一想到主角林秀英的满腹辛酸，她就忍不住想掉泪，无奈导演对她下”禁哭令”，让她哀求导演：”拜托让我哭一下，让我洗洗我的眼睛吧。”
image source：FB／孤味 Little Big Women
看点三：徐若瑄创作片尾曲《别人的》惹哭网友
从《KEYPO大数据关键引擎》探索概念，可以看到电影片尾曲《别人的》也是讨论话题之一，徐若瑄在《孤味》不仅担任演员、监制，还为该片亲自创作歌曲《别人的》，徐若瑄透露，这首歌的灵感是源自6年前的婚礼上，徐若瑄的爸爸说”嫁出去的女儿就是别人的了”，她想用这首歌向家人说”我不是别人的”，也呼应了《孤味》中女儿与妈妈的深厚感情，许多网友都泪崩留言”听到流眼泪”、”真的很感动很好听”、”听了之后感触特别多”。
另外，丁宁在《孤味》中饰演默默守护在情人身旁的”蔡小姐”，内敛与不卑不亢的个性，不仅考验丁宁的演技，也大改大众对”小三”的印象，堪称最强”佛系小三”。《孤味》将在 11 月 6 日正式上映，不少网友都非常期待这部亲情系电影的魅力。
▲《孤味》的片尾曲《别人的》与丁宁饰演的”最强小三”，都是本片亮点。
image source：KEYPO大数据关键引擎／探索概念（分析区间：2020/10/07～2020/10/21）
分析说明
分析区间：本文分析时间范围为2020年10月7日至2020年10月21日。
资料来源：
《KEYPO大数据关键引擎》拥有巨量资料，以人工智慧作语意分析之工具资料蒐集范围：累积超过10亿笔以上的网路数据库，其内容涵盖新闻媒体、社群平台、讨论区、部落格、地图评论等网站。
研究方法：
系统观测上万个网站频道，包括各大新闻频道、社群平台、讨论区及部落格等，针对讨论『《孤味》』相关文本进行分析，调查”网路声量”(注1)、”热门关键字”(注2)、”探索概念”(注3)作为本分析依据。
*注1 网路声量：透过『KEYPO大数据关键引擎』，计算社群讨论及新闻报导提及的文章则数，声量越高代表讨论越热，能见度越高。
*注2 热门关键字：透过『KEYPO大数据关键引擎』，萃取网路上的文章与主题共同出现的关键热词；次数越多，字词越大；可用来厘清核心议题与重点人事物。
*注3 探索概念：将主题的文章进行概念分群（Concept Clustering），帮助读者从巨量资料中快速掌握事件的来龙去脉；群中存在较高的议题相似度，群间则有较低的相关度；分群结果透过演算法抽取具有代表性的片语以呈现概念的意义。
by dramaqueen
