实力派女星陈淑芳、谢盈萱、徐若瑄大飙演技!《孤味》3大看点逼人喷泪

威视电影

文/翁筠茜

国片《孤味》获得第 57 届金马奖 6 项提名,由导演许承杰的真实故事改编而成,20 日举办媒体试片时,4 位女星都自曝被片中一场关键戏逼哭,还未上映就引起不少讨论,登上 Google 热门搜寻关键字,有超过 5,000 笔搜寻,在《网路温度计网路口碑-华语片》中好评影响力第 2 名,这部电影是哪里特别呢?以下带你一次看。

image source:网路口碑好评影响力-华语片(分析期间:2020/07/23~2020/10/20)

image source:Google Trends

2020下半年国片类型多元 引发网友热议

透过《KEYPO大数据关键引擎》调查,《孤味》近两周(2020/10/07~2020/10/21)共有 7,633 笔网路声量,声量最高峰在 10 月 18 日,由于 2020 下半年国片类型多元,亲情片有《孤味》、《亲爱的房客》,爱情片有《刻在你心底的名字》、《消失的情人节》,更有悬疑片《无声》,许多网友因此在 PTT 讨论下半年最期待的国片,单日声量 1,092 笔。

▲2020下半年国片类型多元,《孤味》也成为网友讨论的热门话题。

image source:KEYPO大数据关键引擎/声量趋势(分析区间:2020/10/07~2020/10/21)

看点一:实力派女演员云集

从《KEYPO大数据关键引擎》热门关键字来看,可以看到"实力派"、"演技",显见网友相当关注《孤味》演员的演技,其实该片找来"全民阿嬷"陈淑芳、谢盈萱、徐若瑄、孙可芳、丁宁演出,集结台湾实力派女演员,可说是"女神云集",其中陈淑芳更成为焦点话题,因为目前高龄82岁的她,出道60年都未获金马奖肯定,今年靠《孤味》、《亲爱的房客》一举入围金马大奖最佳女主角、最佳女配角,演技实力不在话下。

▲《孤味》的演技派演员、感人的亲情戏都是网友讨论焦点。

image source:KEYPO大数据关键引擎/热门关键字(分析区间:2020/10/07~2020/10/21)

看点二:亲情戏让人看到泪崩

此外,《KEYPO大数据关键引擎》热门关键字中还出现"暖心"、"感人"、"温馨",《孤味》故事描述独自抚养3个女儿长大的餐厅老板林秀英(陈淑芳饰),在70大寿当天接到丈夫离世的噩耗,感人的亲情剧情惹哭不少观众。

歌手魏如萱20日看完媒体试片后,在个人IG上表示"看《孤味》哭歪";陈淑芳、徐若瑄、孙可芳、丁宁也在媒体试片上透露,片中一场告别式的情节令她们崩溃大哭;陈淑芳先前在电影花絮中表示,一想到主角林秀英的满腹辛酸,她就忍不住想掉泪,无奈导演对她下"禁哭令",让她哀求导演:"拜托让我哭一下,让我洗洗我的眼睛吧。"

image source:FB/孤味 Little Big Women

看点三:徐若瑄创作片尾曲《别人的》惹哭网友

从《KEYPO大数据关键引擎》探索概念,可以看到电影片尾曲《别人的》也是讨论话题之一,徐若瑄在《孤味》不仅担任演员、监制,还为该片亲自创作歌曲《别人的》,徐若瑄透露,这首歌的灵感是源自6年前的婚礼上,徐若瑄的爸爸说"嫁出去的女儿就是别人的了",她想用这首歌向家人说"我不是别人的",也呼应了《孤味》中女儿与妈妈的深厚感情,许多网友都泪崩留言"听到流眼泪"、"真的很感动很好听"、"听了之后感触特别多"。

另外,丁宁在《孤味》中饰演默默守护在情人身旁的"蔡小姐",内敛与不卑不亢的个性,不仅考验丁宁的演技,也大改大众对"小三"的印象,堪称最强"佛系小三"。《孤味》将在 11 月 6 日正式上映,不少网友都非常期待这部亲情系电影的魅力。

▲《孤味》的片尾曲《别人的》与丁宁饰演的"最强小三",都是本片亮点。

image source:KEYPO大数据关键引擎/探索概念(分析区间:2020/10/07~2020/10/21)

分析说明

分析区间:本文分析时间范围为2020年10月7日至2020年10月21日。

资料来源:

《KEYPO大数据关键引擎》拥有巨量资料,以人工智慧作语意分析之工具资料蒐集范围:累积超过10亿笔以上的网路数据库,其内容涵盖新闻媒体、社群平台、讨论区、部落格、地图评论等网站。

研究方法:

系统观测上万个网站频道,包括各大新闻频道、社群平台、讨论区及部落格等,针对讨论『《孤味》』相关文本进行分析,调查"网路声量"(注1)、"热门关键字"(注2)、"探索概念"(注3)作为本分析依据。

*注1 网路声量:透过『KEYPO大数据关键引擎』,计算社群讨论及新闻报导提及的文章则数,声量越高代表讨论越热,能见度越高。

*注2 热门关键字:透过『KEYPO大数据关键引擎』,萃取网路上的文章与主题共同出现的关键热词;次数越多,字词越大;可用来厘清核心议题与重点人事物。

*注3 探索概念:将主题的文章进行概念分群(Concept Clustering),帮助读者从巨量资料中快速掌握事件的来龙去脉;群中存在较高的议题相似度,群间则有较低的相关度;分群结果透过演算法抽取具有代表性的片语以呈现概念的意义。

by dramaqueen

Last modification:October 26th, 2020 at 09:33 pm